华洋通信牵头研发的矿山人-am8亚美

项目针对目前井下视频监控系统视频画面分辨率低、无法对各种异常情况提前预警、事故突发时响应速度慢、缺少智能化分析和控制联动等突出问题，应用高清视频采集技术、智能识别、大数据分析与边缘计算等前沿技术，研究矿井视频图像的超分辨率重建方法等关键技术，研究基于深度学习的矿井复杂环境人-机-环图像特征检测与识别核心算法群，牵头研制开发出矿山人—机—环全域视觉感知与预警系统，主要包括5项关键技术与核心算法群、10项核心设备与子系统，该系统入选工业和信息化厅、国家发展和改革委员会、科技部、应急管理部安全应急装备应用试点示范工程候选项目。

1、核心技术与算法：矿井复杂环境下模糊图像的高清超分辨率重建策略；基于颜色和纹理信息的矿井复杂环境人-机-环目标识别方法；基于语义分割补偿的复杂场景物体检测方法；基于数据挖掘与边缘计算的巷道物理环境与人、机交互的空间模型；基于深度学习的矿井复杂环境人-机-环图像特征检测与识别算法群

2、关键设备与子系统：基于边缘计算的矿用5g图像处理摄像仪；

隔爆兼本安型图像处理分站；矿用本安型手持智能终端；本安型5g综合接入网关；煤矿图像智能识别与控制系统平台软件；煤矿人员“三违”ai智能视频识别子系统；基于ai图像识别的煤矿胶带运输智能控制子系统；基于ai图像识别的提升机高速首尾绳智能检测子系统；掘进工作面智能视频安全管理子系统；钻场智能管理子系统。

产品主要应用于现代化煤矿安全生产预防控制、基于大数据的风险监测预警等领域。实现对人员、机器、环境等监控视频进行智能分析，精准识别各种安全隐患和事故风险，实时感知煤矿全局安全态势，完成告警与异常事件处理流程，响应时间小于200ms，并实现与煤矿通信联络系统、生产自动化系统、安全监控系统的联动与协同，从而提高煤矿安全管理水平和效率。项目的实施将填补我国在煤矿安全监控、风险监测预警等领域的研究与应用空白，对探索煤矿无人化开采，提高我国煤矿安全生产技术水平具有重大意义。